Prestation IA

Comment cadrer votre besoin métier et valider la faisabilité technique avant de lancer un projet IA ?

Avant tout développement, nous cadrons le besoin business et vérifions la faisabilité technique de votre projet, sur deux dimensions menées en parallèle : le scoping business, porté par IÉSEG CONSEIL Paris, et le scoping technique, porté par notre JE d'ingénierie partenaire.
Les deux équipes mettent ensuite en commun leurs conclusions pour prioriser vos cas d'usage et construire une feuille de route claire et réaliste.

Notre méthodologie

Cadrage

Nous clarifions avec vous les enjeux du projet : comprendre vos processus actuels, identifier les irritants et les tâches à faible valeur ajoutée, et repérer les cas d'usage IA potentiels, sur les dimensions business et technique.

Réalisation

Le scoping business est mené par IÉSEG CONSEIL Paris à travers des entretiens et ateliers avec vos équipes métiers, pour comprendre comment elles travaillent aujourd'hui et ce que l'IA pourrait améliorer : process cible, utilisateurs, données nécessaires, étapes de validation humaine, et évaluation financière au besoin (temps gagné, postes gagnés, bénéfice estimé). En parallèle, le scoping technique est mené par notre JE d'ingénierie partenaire : architecture actuelle, outils utilisés, données disponibles, connexions et API nécessaires, contraintes de sécurité et prérequis techniques. Les deux équipes se réunissent ensuite pour croiser leurs conclusions, construire les projections financières, prioriser les cas d'usage à l'aide d'une matrice de priorisation (impact × faisabilité) et arrêter la feuille de route avec vous.

Livrable

Des fiches cas d'usage claires (problématique, fonctionnement cible, gains potentiels, risques, prochaines étapes) et une feuille de route priorisée, validée à la fois sur le plan business et technique.

Comment cadrer votre besoin métier et valider la faisabilité technique avant de lancer un projet IA ?

Notre méthodologie

Nous clarifions avec vous les enjeux du projet : comprendre vos processus actuels, identifier les irritants et les tâches à faible valeur ajoutée, et repérer les cas d'usage IA potentiels, sur les dimensions business et technique.

Des fiches cas d'usage claires (problématique, fonctionnement cible, gains potentiels, risques, prochaines étapes) et une feuille de route priorisée, validée à la fois sur le plan business et technique.

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